Google Gemini: Alles was du über die neue Generative KI wissen musst

Google Gemini ist eine brandneue KI-Technologie von Google, die das Potenzial hat, Suchanfragen, Empfehlungen und generierte Inhalte zu revolutionieren. Gemini basiert auf großen sprachmodellen und kann sowohl Text als auch andere Medien wie Bilder, Audio und Video generieren.

Was ist Google Gemini?

Google Gemini ist eine Familie von KI-Modellen, die Google entwickelt hat, um verschiedene Aufgaben in den Bereichen Sprache, Bilder, Audio und Video zu lösen. Die Gemini-Modelle können extrem komplexe Muster in riesigen Mengen von Daten erkennen und nutzen, um neue Inhalte zu generieren, Fragen zu beantworten, Empfehlungen auszusprechen oder Probleme zu lösen.

Im Gegensatz zu früheren KI-Systemen verstehen die Gemini-Modelle Sprache und andere Medien auf eine viel natürlichere und menschlichere Weise. Sie können Zusammenhänge herstellen, Schlüsse ziehen und kreativ sein. Die Gemini KI markiert somit einen gewaltigen Sprung in der Entwicklung generativer KI.

Warum ist Gemini so wichtig?

Google Gemini ist ein Quantensprung bei KI-Fähigkeiten, der das Potenzial hat, eine Vielzahl von Google-Produkten und Diensten zu verbessern:

• Bessere Suchergebnisse: Gemini kann Suchanfragen viel präziser verstehen und dadurch relevantere Ergebnisse liefern. Es kann auch eigene Antworten auf Fragen generieren.
• Personalisierte Empfehlungen: Ob YouTube, Google News oder der Google Assistant – Gemini kann auf Grundlage der Interessen und des Verhaltens eines Nutzers massgeschneiderte Inhalte, Produkte und Dienstleistungen empfehlen.
• Automatisierte Inhalte: Mithilfe von Gemini kann Google automatisiert Unternehmenstexte, technische Dokumentationen, Grafiken, Präsentationen uvm. erstellen. Das spart Kosten und Ressourcen.
• Kreativität & Innovation: Gemini ebnet den Weg für völlig neue Arten von Apps und Diensten, die kreativ mit Sprache und Medien umgehen können. Es hat das Potenzial, viele Branchen von Grund auf zu verändern.

Kurz gesagt: Google Gemini kann Millionen von Menschen, Unternehmen und Entwicklern auf der ganzen Welt einen enormen Mehrwert bieten. Es handelt sich um einen Gamechanger in der Welt der KI.

Die Gemini Modelle und ihre Fähigkeiten

Google Gemini besteht aus einer ganzen Modell-Familie, die für verschiedene Einsatzbereiche optimiert ist. Jedes Modell hat eigene Stärken. Im Folgenden stellen wir die wichtigsten Modelle vor.

Gemini Ultra, Pro und Nano

Es gibt aktuell 3 Haupt-Modelle der Gemini Familie:

Gemini Ultra

Gemini Ultra ist das leistungsstärkste und vielseitigste Modell. Es wurde für höchste Genauigkeit bei komplexen Aufgaben mit extrem großen Datenmengen trainiert. Gemini Ultra kann sowohl Text als auch Bilder, Audio und Video verarbeiten. 

Einsatzbereiche:

• Komplexe Textgenerierung 
• Übersetzungen in Hunderte von Sprachen
• Automatisierte Dialoge (Chatbots)
• Personalisierte Empfehlungen 
• Multimodale Inhalte

Gemini Pro

Gemini Pro ist eine abgespeckte Version von Ultra, die sich auf die Verarbeitung und Generierung von Text fokussiert. Es wurde speziell für den Einsatz in Unternehmen entwickelt.

Einsatzbereiche:

• Automatisierte Texterstellung
• Beantwortung von Kundenanfragen 
• Analysieren großer Textmengen
• Vorschläge für Website-Inhalte

Gemini Nano

Gemini Nano ist die Light-Version für mobile Geräte und den Einsatz in Apps. Es wurde auf Effizienz getrimmt und kann dennoch erstaunlich komplexe Texte verarbeiten.

Einsatzbereiche:

• Intelligente Assistenten
• Chatbots in Apps 
• Textvorhersage und -vervollständigung 
• Automatische Bildbeschreibungen

Multimodale Fähigkeiten

Eines der herausragenden Merkmale von Google Gemini ist, dass es mehrere Medienformate verstehen und verarbeiten kann. Gemini Ultra unterstützt Multimodalität für:

• Text: Gemini kann extrem komplexe Texte analysieren, zusammenfassen, übersetzen sowie völlig neuen Text generieren.
• Code: Gemini kann Quellcode vieler Programmiersprachen lesen und einfachen Code auch selbst schreiben.
• Audio: Gemini kann Gesprochenes transkribieren sowie auf Grundlage von Text neue Audio-Dateien rendern.
• Bilder und Videos: Gemini kann Objekte in Bildern und Videos erkennen, beschreiben und auch ganz neue Bilder und Videos generieren.

Diese Fähigkeit, nahtlos zwischen verschiedenen Medienformen zu wechseln, kommt dem Verständnis eines Menschen sehr nahe und öffnet viele neue Anwendungsmöglichkeiten.

Verfügbarkeit und Kosten von Google Gemini

Nachdem wir nun die verschiedenen Gemini Modelle und ihre beeindruckenden Fähigkeiten vorgestellt haben, beschäftigen wir uns in diesem Kapitel damit, wo und wie man Zugriff auf Gemini erhält und was das kostet.

Verfügbarkeit in Google Produkten

Google hat angekündigt, die Gemini-KI schrittweise in seine Produkte und Dienste zu integrieren:

• Die Google Suche soll mit Gemini viel relevantere Suchergebnisse und Antworten auf komplexe Fragen liefern können.
• Über die YouTube API soll Gemini Videoinhalte analysieren und beschreiben sowie Untertitel und Übersetzungen generieren können.
• Der Google Übersetzer soll mit Gemini in Hunderte von Sprachen in bisher unerreichter Qualität übersetzen können.
• Der Google Assistant bekommt mit Gemini neue Fähigkeiten in den Bereichen Dialog, Personalisierung und Kreativität.

Darüber hinaus arbeitet Google sicher auch an völlig neuen Consumer-Apps, die die besonderen Stärken von Gemini demonstrieren sollen.

Wo kann man Gemini ausprobieren?

Bislang hat Google lediglich kleinere Demo-Anwendungen veröffentlicht, die einen Vorgeschmack auf die Fähigkeiten von Gemini geben. Es ist zu erwarten, dass Google im Laufe der nächsten Monate weitere Experimentier-Apps und Playgrounds veröffentlichen wird.

Über den Browser kannst du die leistungsfähigste Gemini Advanced Version, mit Zugang zum KI-Ultra Modell, nur im Rahmen eines Abos erreichen.

Wir haben bereits Zugang und konnten bereits einige Prompts am neuen Modell testen. Wir sind insbesondere von den Recherche Funktionen (bspw. LSI-Keywords) beeindruckt.

API-Zugang und Preise für Unternehmen

Google Gemini soll auch über API-Schnittstellen für Entwickler und Unternehmen zugänglich gemacht werden. Die Preise variieren je nach Modell und Nutzungsumfang:

Gemini Pro

• Gemini Pro soll primär über eine Pay-per-Query Abrechnung angeboten werden
• Große Business-Kunden können spezielle Enterprise-Lizenzen erwerben
• Preise starten bei ca. 0,01$ pro 1.000 Wörter

Gemini Nano

• Gemini Nano wird kostenlos in die Google Cloud Plattform integriert
• Für die Nutzung außerhalb von Google Cloud fallen geringe Nutzungsgebühren an 
• Abrechnung auf Basis der Anzahl von Anfragen

Zusätzlich zu den Nutzungsgebühren für die APIs fallen natürlich die üblichen Google Cloud Gebühren für Speicher, Computing etc. an. 

Um Großkunden den Einstieg schmackhaft zu machen, hat Google auch Guthaben-Programmeangekündigt.

Was ist der Unterschied zwischen den Gemini-Apps und den Gemini-Modellen?

Abschließend klären wir noch eine mögliche Verwechslungsgefahr auf:

Die Bezeichnungen „Gemini Ultra“, „Gemini Pro“ und „Gemini Nano“ beziehen sich auf die zugrundeliegenden KI-Modelle. 

Wenn Google jedoch über „Gemini-Apps“ spricht, dann sind Consumer-Anwendungen gemeint, die auf diesen Modellen aufbauen. Beispiele wären eine Gemini Übersetzer-App oder eine Gemini Bilderzeuger-App.

Ich hoffe, damit ist der feine aber wichtige Unterschied klargestellt.

Wie Google Gemini sicher und ethisch gestaltet

Eine KI mit den weitreichenden Fähigkeiten von Google Gemini wirft natürlich auch Fragen zur Sicherheit und Ethik auf. Google ist sich dessen bewusst und ergreift verschiedene Maßnahmen, um Risiken zu mindern.

Maßnahmen gegen Fehlinformationen

Die größte Gefahr bei text- und multimodalen Generatoren wie Gemini besteht darin, dass sie falsche oder irreführende Inhalte erstellen könnten. Google geht dagegen vor:

• Qualitätskontrollen: Google unterzieht alle von Gemini generierten Inhalte umfangreichen Qualitätsprüfungen bezüglich Korrektheit, Rechtschreibung, Fakten und Kohärenz.
• Quell-Offenlegung: Bei veröffentlichten Gemini-Inhalten wird angezeigt, ob und wie viel durch KI generiert wurde.
• Verifizierung: Bevor generierte Antworten in der Google Suche angezeigt werden, werden sie von Google geprüft.
• Filter und Blockaden: Gemini darf keine illegalen, expliziten oder schädlichen Inhalte erstellen. Entsprechende Filter wurden implementiert.

Vermeidung von Schäden

KI-Systeme können auch unbeabsichtigte realweltliche Schäden anrichten. Um dem vorzubeugen verbietet Google bestimmte Anwendungsfälle: 

• Keine Empfehlungen oder Automatisierung in risikobehafteten Bereichen wie Gesundheit, Finanzen, Arbeit oder Bildung.
• Keine Überwachung, Profiling oder Beeinflussung von Menschen ohne Zustimmung.
• Kein Hacken, Umgehen von Sicherheitssystemen oder Erstellen gefährlicher Materialen.

Zudem greifen umfangreiche Schutzmaßnahmen in der Google Cloud und bei den API-Zugängen.

Offene Fragen und Risiken

Trotz aller Bemühungen bleiben bei einer so mächtigen Technologie wie Gemini Risiken und ethische Fragen bestehen:

• Wie lässt sich langfristig verhindern, dass Gemini missbraucht wird oder außer Kontrolle gerät?
• Sollte es Einschränkungen bei automatisierter Texterstellung geben?
• Wie lässt sich die Verbreitung gefälschter Medieninhalte eindämmen?
• Welche psychologischen und gesellschaftlichen Folgen sind zu erwarten?

Um Antworten auf diese Fragen zu finden, verspricht Google einen breiten gesellschaftlichen Dialog sowie weitere, noch strengere Sicherheitsmaßnahmen für die Zukunft.

Hier ist ein Entwurf für einen 1000 Wörter langen Artikel über Kapitel V der kombinierten Gliederung zu Google Gemini:

Ausblick auf die Weiterentwicklung von Google Gemini

Google Gemini mag zwar schon jetzt beeindruckende Fähigkeiten haben, aber das Ende der Fahnenstange ist mit Sicherheit noch nicht erreicht. Google plant bereits die nächsten Entwicklungsschritte für seine bahnbrechende KI-Technologie.

Geplante Verbesserungen

Konkret arbeitet Google derzeit an folgenden Verbesserungen:

• Noch größere und leistungsfähigere Gemini-Modelle mit Billionen von Parametern sind in Planung.
• Die Multimodalitäts-Fähigkeiten sollen stark ausgebaut werden, bis hin zu VR und AR.
• Die Spezialisierung auf bestimmte Fachgebiete, Branchen und Content-Formate schreitet voran.
• Die Effizienz und Geschwindigkeit wird durch neue Software-Architekturen und Hardware-Beschleuniger steigen.
• Mit CausalLM entwickelt Google eine Variante von Gemini, die Ursache-Wirkungs-Beziehungen besser versteht.

Beurteilung und Ausblick

Google Gemini ist zweifellos eine bahnbrechende Errungenschaft mit dem Potenzial, KI-Anwendungen in den kommenden Jahren entscheidend voranzubringen. Dennoch sollte man die Erwartungen etwas bremsen: 

• Die Weiterentwicklung wird Schritt für Schritt erfolgen, nicht über Nacht.
• Viele fantastische Versprechungen werden sich nicht so schnell erfüllen lassen.
• Gemini wird das Leben vieler Menschen verbessern, aber nicht revolutionieren.

Insgesamt ist Google mit Gemini auf dem besten Weg, seine Vorreiter-Rolle im KI-Bereich weiter auszubauen. Wir dürfen gespannt sein, welche Durchbrüche als nächstes folgen werden.