Unsere Serie KI Grundlagen bietet Ihnen einen klaren Einstieg in die Welt der künstlichen Intelligenz. Hier erfahren Sie alles Wichtige über die Grundlagen der KI, von ihren Anfängen bis zu aktuellen Technologien.
Ideal für Einsteiger, um das Basiswissen leicht und verständlich zu erlangen. Entdecken Sie, wie KI unseren Alltag beeinflusst und gestaltet.
Robotic Process Automation (RPA) ist eine innovative Technologie, die die Geschäftswelt im Sturm erobert. Aber was genau verbirgt sich hinter diesem Begriff, und wie funktioniert RPA eigentlich? In …
Der Satz von Bayes ist ein zentrales Theorem der Wahrscheinlichkeitstheorie, das eine tiefergehende Einsicht in bedingte Wahrscheinlichkeiten ermöglicht. Benannt nach dem englischen Geistlichen und Mathematiker Thomas Bayes, erlaubt …
Der Turing-Test, benannt nach dem britischen Mathematiker Alan Turing, ist ein bedeutender Meilenstein in der Geschichte der künstlichen Intelligenz. Es ist ein Kriterium zur Beurteilung, ob eine Maschine …
Generative Adversarial Networks (GANs) sind ein faszinierendes Konzept im Bereich des maschinellen Lernens. Seit seiner grundlegenden Entwicklung durch Ian Goodfellow und Kollegen im Jahr 2014 hat es an Bedeutung …
DevOps ist ein fortschrittlicher Ansatz in der Softwareentwicklung und IT-Betriebsführung, der darauf abzielt, die Zusammenarbeit und Kommunikation zwischen Entwicklern (Dev) und IT-Experten (Ops) zu verbessern. Der Kern liegt …
Deepfakes sind eine Technologie, die künstliche Intelligenz nutzt, um täuschend echt wirkende Medieninhalte zu erzeugen oder zu manipulieren. Dieser Prozess verwendet Verfahren wie das maschinelle Lernen und Generative Adversarial …
Computer Vision, oder computergestützte Sehwahrnehmung, ist ein integraler Bestandteil der künstlichen Intelligenz (KI), der es Computern ermöglicht, visuelle Daten wie Bilder und Videos zu verstehen. Ähnlich wie das …
Meta-Learning ist ein fortschrittlicher Bereich innerhalb der Künstlichen Intelligenz, der darauf abzielt, grundlegend zu verbessern, wie Maschinen lernen. Diese Art des Lernens, oft als „Lernen zu lernen“ beschrieben, …
Künstliche neuronale Netze (oder auch KNN) sind inspiriert von der Funktionsweise des menschlichen Gehirns und bilden die Grundlage für viele Anwendungen der künstlichen Intelligenz. Ein KNN besteht aus …
Transformer sind fortschrittliche Modelle des maschinellen Lernens, die vor allem in der Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) und anderen Bereichen des Deep Learning eine zentrale Rolle spielen. Ihre einzigartige …